✍️ المقدمة
في ظل التحولات الاقتصادية والتقنية التي تشهدها المنطقة العربية، أصبحت المشاريع اللوجستية عنصرًا محوريًا في دعم التجارة الإقليمية وتسهيل حركة البضائع والخدمات. ومن هذا المنطلق، نفذت "الشركة العربية للدعم اللوجستي" مشروعًا إقليميًا واسع النطاق بين عامي 2020 و2024، استهدف تحسين توزيع الصفقات وتوسيع نطاق المبيعات في 14 دولة عربية. يعتمد هذا المقال على تحليل بيانات المشروع باستخدام أدوات مثل Excel وPython وPower BI، ويستعرض كيف تم بناء قاعدة بيانات ضخمة وتحويلها إلى لوحات معلومات تفاعلية تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي.
🎯 أهداف البحث
إنشاء قاعدة بيانات مبيعات ضخمة (30,000 صف) تمثل العمليات اللوجستية بين الدول.
تحليل توزيع المبيعات حسب الدولة والنوع (ممتاز، جيد، جيد جدًا).
دراسة التغيرات الشهرية في التكلفة النهائية.
تقييم أداء الشركات المشاركة في المشروع.
تقديم نموذج تطبيقي لإنشاء وتحليل البيانات باستخدام أدوات تحليل حديثة.
🧱 منهجية العمل
1. إنشاء البيانات
تم توليد البيانات باستخدام Python ومكتبات مثل pandas وnumpy، حيث تم إنشاء صفوف تحتوي على:
التاريخ
اسم العميل
المنتج
الفئة
الكمية
السعر
الإجمالي
2. تنظيف البيانات
تم التحقق من جودة البيانات عبر:
إزالة القيم الفارغة
التأكد من صحة العمليات الحسابية
ضبط تنسيق التواريخ والعملات
3. تحليل البيانات
تم استخدام Power BI لتصميم لوحات معلومات تعرض:
مجموع المبيعات حسب الدولة
توزيع الصفقات حسب النوع
التكلفة النهائية لكل شهر
أداء الشركات المشاركة
📊 النتائج
السعودية حققت أعلى مبيعات بإجمالي 591 ألف دولار، تليها مصر بـ522 ألف، ثم فلسطين بـ496 ألف.
التوزيع النوعي أظهر أن فئة "جيد جدًا" كانت الأعلى في السعودية، بينما تفوقت فئة "ممتاز" في فلسطين.
التكلفة النهائية شهدت ذروة في يناير بـ790 ألف دولار، وانخفاضًا حادًا في سبتمبر بـ26 ألف فقط.
إجمالي الصفقات بلغ 4.27 مليون دولار موزعة على أكثر من 20 شركة.
📌 التوصيات
التركيز على الدول ذات الأداء العالي مثل السعودية ومصر لتوسيع العمليات.
تحسين الأداء في الدول ذات المبيعات المنخفضة مثل الكويت والجزائر.
تعزيز فئة "ممتاز" في الدول التي تراجعت فيها الجودة.
استخدام التحليلات التفاعلية لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
📚 خاتمة
يُظهر هذا المشروع كيف يمكن لأدوات تحليل البيانات أن تحوّل الأرقام إلى رؤى استراتيجية، وتدعم تطوير المشاريع اللوجستية في المنطقة العربية. كما يبرز أهمية بناء قواعد بيانات قوية وتنظيمها بطريقة تسهّل التحليل والتصور.
إرسال تعليق
شاركنا تعليقك