![]() |
مخطط الدونات Donut Chart |
🍩 مخطط الدونات Donut Chart: الدليل الشامل لعرض النسب وتحليل البيانات بصريًا
في عالم تحليل البيانات، تلعب المخططات دورًا محوريًا في تحويل الأرقام الجامدة إلى رؤى بصرية واضحة تساعد على اتخاذ القرارات. ومن بين هذه المخططات يبرز مخطط الدونات (Donut Chart) كأحد أكثر المخططات استخدامًا لعرض النسب والتوزيعات بطريقة جذابة وسهلة الفهم.
يُشبه مخطط الدونات مخطط الدائرة (Pie Chart)، لكنه يتفوق عليه في عدة جوانب، أهمها القدرة على عرض بيانات إضافية في مركز الدائرة، وإمكانية إضافة أكثر من طبقة (Multi-level Donut) لتمثيل مستويات متعددة من البيانات.
في هذا المقال، ستتعرف على مفهوم مخطط الدونات، كيفية إنشائه، أفضل ممارساته، الأخطاء الشائعة، وأمثلة عملية باستخدام Excel وPower BI وPython.
📘 ما هو مخطط الدونات (Donut Chart)؟
🔹 تعريف مخطط الدونات
مخطط الدونات هو نوع من المخططات الدائرية يُستخدم لعرض النسب المئوية أو توزيع الأجزاء داخل الكل، مع وجود فراغ في المنتصف يشبه شكل الدونات، مما يمنح مساحة إضافية لعرض نصوص أو مؤشرات أداء.
🔹 متى نستخدم مخطط الدونات؟
- عند عرض نسب مئوية من إجمالي.
- عند وجود عدد قليل من الفئات (3–6).
- عند الحاجة لعرض نص داخل المركز.
- عند الرغبة في تصميم بصري جذاب.
🔹 متى لا نستخدمه؟
- عند وجود أكثر من 7 فئات.
- عندما تكون الفروقات بين القيم صغيرة جدًا.
- عند الحاجة لمقارنة دقيقة بين القيم (يفضل الأعمدة).
📘 مميزات مخطط الدونات
- تصميم بصري جذاب مناسب للوحات المعلومات.
- إمكانية إضافة نصوص داخل المركز مثل إجمالي القيمة أو KPI.
- دعم الطبقات المتعددة لعرض مستويات مختلفة من البيانات.
- مناسب للشاشات الصغيرة مثل الهواتف ولوحات Power BI.
📘 كيفية إنشاء مخطط الدونات في Excel
🔹 الخطوة 1: تجهيز البيانات
الفئة القيمة التسويق 30 المبيعات 45 التطوير 15 الإدارة 10
🔹 الخطوة 2: إدراج المخطط
- حدد البيانات.
- من Insert اختر Pie Chart.
- ثم Donut Chart.
🔹 الخطوة 3: تخصيص المخطط
- اختر ألوانًا متباينة.
- أضف نصًا في المنتصف عبر Text Box.
- اضبط حجم الفتحة الداخلية (40% – 60%).
📘 إنشاء مخطط الدونات في Power BI
- استيراد البيانات من Get Data.
- اختيار Donut Chart من Visualizations.
- سحب الحقول إلى Legend وValues.
- تخصيص الألوان والعنوان والتسميات.
ميزة مهمة: يمكن ربط مخطط الدونات مع مخططات أخرى عبر Cross Filtering.
📘 إنشاء مخطط الدونات باستخدام Python
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['Marketing', 'Sales', 'Development', 'Management']
values = [30, 45, 15, 10]
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(values, labels=labels, wedgeprops={'width':0.4})
ax.set_title("Donut Chart Example")
plt.show()
لإضافة نص في المنتصف:
plt.text(0, 0, "Total: 100%", ha='center', va='center')
📘 أفضل ممارسات تصميم مخطط الدونات
- استخدم عددًا قليلًا من الفئات.
- اختر ألوانًا واضحة ومتباينة.
- ضع أهم فئة في الأعلى.
- استخدم النص داخل المركز لعرض KPI.
- تجنب ازدحام التسميات.
📘 الأخطاء الشائعة وكيفية تجنبها
- استخدام عدد كبير من الفئات.
- اختيار ألوان غير متناسقة.
- عدم وضع عنوان واضح.
- مقارنة مخططين دونات جنبًا إلى جنب.
- استخدامه بدلًا من الأعمدة في المقارنات.
📘 حالات استخدام عملية
- تحليل الميزانية حسب الأقسام.
- تحليل المبيعات حسب المنتجات.
- تحليل مصادر الزيارات.
- تحليل الوقت.
- استخدامه في Dashboards مثل Power BI وTableau.
🏁 الخاتمة
مخطط الدونات هو أحد أهم المخططات البصرية التي تساعد محللي البيانات على عرض النسب بطريقة جذابة وسهلة الفهم. سواء كنت تستخدم Excel أو Power BI أو Python، فإن فهم هذا المخطط واستخدامه بالشكل الصحيح سيضيف قيمة كبيرة لتقاريرك ولوحات المعلومات.
إتقان تصميم مخطط دونات احترافي وتجنب الأخطاء الشائعة سيجعلك قادرًا على تقديم رؤى بصرية قوية تدعم اتخاذ القرار.


شاركنا تعليقك