دليل شامل لشرح Pie Chart في تحليل البيانات – خطوة بخطوة للمبتدئين والمتوسطين

 

المقدمة

المخطط الدائري أو Pie Chart هو واحد من أشهر أدوات عرض البيانات وأكثرها استخدامًا في عالم تحليل البيانات. ورغم بساطته، إلا أنه يُعد وسيلة قوية لتوضيح نسب وتوزيعات البيانات بطريقة بصرية سهلة الفهم. يظهر المخطط الدائري في تقارير Excel، ولوحات Power BI، وحتى في مكتبات Python مثل Matplotlib وPlotly، مما يجعله عنصرًا أساسيًا لكل محلل بيانات.

في هذا المقال الشامل، سنأخذك في رحلة تعليمية عملية لفهم Pie Chart من الصفر: كيف يعمل؟ متى نستخدمه؟ كيف ننشئه في Excel وPower BI وPython؟ ما الأخطاء الشائعة التي يقع فيها المحللون؟ وكيف نختار الألوان ونصمم المخطط ليكون احترافيًا وسهل القراءة؟

هذا المقال مكتوب بأسلوب تعليمي بسيط، مع أمثلة عملية وخطوات تطبيقية، ليكون مرجعًا قويًا لكل من يريد تطوير مهاراته في تحليل البيانات.

ما هو Pie Chart؟

المخطط الدائري هو تمثيل بصري للبيانات يعتمد على تقسيم دائرة إلى أجزاء (Slices)، بحيث يمثل كل جزء نسبة معينة من إجمالي البيانات. يُستخدم عادةً لعرض:

• النسب المئوية

• التوزيعات

• مقارنة أجزاء من كل (Part-to-Whole)

• تحليل الفئات الصغيرة والمتوسطة

أمثلة على استخدام Pie Chart

• توزيع المبيعات حسب المنطقة

• نسب استخدام المنتجات

• مصادر الزيارات في موقع إلكتروني

• توزيع الميزانية على الأقسام

متى نستخدم Pie Chart؟ ومتى نتجنبه؟

متى نستخدمه؟

• عندما يكون لديك فئات قليلة (من 3 إلى 6 فئات).

• عندما تريد عرض نسبة كل فئة من الإجمالي.

• عندما تكون البيانات غير زمنية (أي ليست سلسلة زمنية).

• عندما تكون الفروقات بين الفئات واضحة.

متى نتجنبه؟

• عندما يكون لديك عدد كبير من الفئات (أكثر من 7).

• عندما تكون الفروقات بين القيم صغيرة جدًا.

• عندما تحتاج مقارنة دقيقة بين الفئات (هنا الأفضل استخدام Bar Chart).

• عندما تكون البيانات زمنية (الأفضل Line Chart).

مكونات Pie Chart

لفهم المخطط الدائري بشكل احترافي، يجب معرفة مكوناته الأساسية:

المكون	الوصف
Slices	الأجزاء التي تمثل الفئات
Labels	أسماء الفئات
Percentages	النسبة المئوية لكل فئة
Legend	مفتاح يوضح معنى كل لون
Colors	الألوان المستخدمة لتمييز الفئات
Title	عنوان المخطط

كيفية إنشاء Pie Chart في Excel – خطوة بخطوة

الخطوة 1: تجهيز البيانات

مثال بيانات:

الفئة	المبيعات
الشرق	25000
الغرب	18000
الشمال	12000
الجنوب	15000

الخطوة 2: تحديد البيانات

قم بتحديد العمودين معًا.

الخطوة 3: إدراج المخطط

من القائمة: Insert → Charts → Pie Chart

الخطوة 4: تخصيص المخطط

• إضافة عنوان

• إظهار النسب المئوية

• تغيير الألوان

• إضافة Legend

• سحب الأجزاء للخارج (Exploded Pie)

نصائح احترافية في Excel

• استخدم ألوانًا متباينة

• لا تستخدم أكثر من 6 فئات

• أضف Data Labels واضحة

• تجنب الخلفيات المشتتة

إنشاء Pie Chart في Power BI – خطوة بخطوة

الخطوة 1: استيراد البيانات

من Get Data اختر Excel أو CSV.

الخطوة 2: اختيار Visual

من لوحة Visualizations اختر: Pie Chart

الخطوة 3: سحب الحقول

• ضع الفئة في Legend

• ضع القيمة في Values

الخطوة 4: تخصيص التصميم

Power BI يوفر خيارات قوية مثل:

• تغيير الألوان

• التحكم في حجم النص

• إضافة Tooltips

• إضافة تأثيرات تفاعلية

ميزة Power BI

يمكن للمستخدم تمرير الماوس على أي جزء لرؤية التفاصيل، مما يجعل Pie Chart تفاعليًا وقويًا في التقارير.

إنشاء Pie Chart باستخدام Python – خطوة بخطوة

المكتبات المستخدمة

python

import matplotlib.pyplot as plt

البيانات

python

labels = ['East', 'West', 'North', 'South']
values = [25000, 18000, 12000, 15000]

إنشاء المخطط

python

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Sales Distribution')
plt.show()

نصائح احترافية في Python

• استخدم ألوانًا مخصصة

• أضف الظلال (Shadow=True)

• استخدم explode لإبراز فئة معينة

أفضل الممارسات لعمل Pie Chart احترافي

1. استخدم ألوانًا واضحة

الألوان المتقاربة تربك القارئ.

2. لا تكثر من الفئات

كلما زاد عدد الأجزاء، أصبح المخطط غير قابل للقراءة.

3. استخدم النسب المئوية

النسب أسهل في الفهم من الأرقام الخام.

4. اجعل العنوان واضحًا

العنوان يجب أن يصف ما يراه القارئ مباشرة.

5. تجنب 3D Pie Chart

رغم أنه يبدو جميلًا، إلا أنه يقلل دقة القراءة.

الأخطاء الشائعة عند استخدام Pie Chart

1. استخدام فئات كثيرة

يجعل المخطط مزدحمًا وغير مفهوم.

2. استخدام ألوان متشابهة

يصعب التمييز بين الفئات.

3. عدم ترتيب الفئات

الأفضل ترتيبها من الأكبر إلى الأصغر.

4. عدم كتابة النسب

بدون نسب، يفقد المخطط قيمته.

5. استخدامه في بيانات غير مناسبة

مثل البيانات الزمنية أو المقارنات الدقيقة.

حالات استخدام Pie Chart في تحليل البيانات

1. تحليل المبيعات

توزيع المبيعات حسب المنطقة أو المنتج.

2. التسويق الرقمي

مصادر الزيارات:

• بحث

• سوشيال ميديا

• إعلانات

• مباشر

3. الموارد البشرية

توزيع الموظفين حسب الأقسام.

4. المالية

توزيع الميزانية.

5. التعليم

نسب نجاح الطلاب حسب المواد.

Pie Chart مقابل Donut Chart

العنصر	Pie Chart	Donut Chart
الشكل	دائرة كاملة	دائرة بفتحة في المنتصف
القراءة	أسهل للمبتدئين	أ كثر احترافية
المساحة	أقل	أكبر
الاستخدام	بيانات بسيطة	بيانات متعددة

خاتمة

المخطط الدائري Pie Chart هو أداة بسيطة لكنها فعالة في عرض البيانات بطريقة بصرية واضحة. يساعدك على فهم التوزيعات والنسب بسرعة، ويُستخدم بكثرة في Excel وPower BI وPython. لكن استخدامه الصحيح يتطلب معرفة متى نستخدمه، وكيف نصممه، وما الأخطاء التي يجب تجنبها. باتباع الخطوات والممارسات التي شرحناها في هذا المقال، ستتمكن من إنشاء Pie Charts احترافية تدعم تقاريرك وتضيف قيمة حقيقية لعملك كمحلل بيانات.