Power BI لماذا هو مهم لأصحاب المتاجر الإلكترونية؟

كيف تستخدم Power BI لتتبع مبيعاتك في نون أو شي إن أو أي متجر إلكتروني

في عالم التجارة الإلكترونية اليوم، أصبحت البيانات هي الوقود الأساسي للنمو والنجاح. سواء كنت تبيع عبر نون، أو شي إن، أو تدير متجرك الإلكتروني الخاص، فإن معرفة أداء المبيعات، وتحليل السلوك الشرائي للعملاء، ومراقبة المخزون بشكل ذكي، أصبح ضرورة وليس رفاهية.
وهنا يأتي دور أداة Power BI من مايكروسوفت — واحدة من أقوى أدوات تحليل البيانات وتقديم التقارير التفاعلية التي يمكنك استخدامها بسهولة لمتابعة نشاطك التجاري واتخاذ قرارات مبنية على أرقام دقيقة.

ما هو Power BI ولماذا هو مهم لأصحاب المتاجر الإلكترونية؟

Power BI هو برنامج من مايكروسوفت يتيح لك تحليل البيانات بصريًا عبر لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية ورسوم بيانية ذكية.
بدل أن تراجع عشرات الملفات أو الإكسلات يدويًا، يمكنك توصيل Power BI مباشرة بمصدر بياناتك — مثل تقارير المبيعات من نون أو شي إن أو Shopify أو WooCommerce — ليقوم هو بتحليلها وعرض النتائج أمامك بشكل لحظي ومفهوم.

Power BI، تحليل البيانات، تتبع المبيعات، تقارير تفاعلية، متجر إلكتروني.

كيف يساعدك Power BI في تتبع مبيعاتك خطوة بخطوة

1. جمع البيانات من مصدر المبيعات

ابدأ بتصدير بيانات المبيعات من نون أو شي إن أو متجرك الإلكتروني إلى ملف Excel أو Google Sheets.
غالبًا ستجد بيانات مثل:

رقم الطلب وتاريخه
اسم المنتج وسعره
الكمية المباعة
الدولة أو المدينة
قناة البيع (نون – الموقع – إنستغرام مثلاً)

ثم قم بربط هذه البيانات داخل Power BI عبر خيار Get Data.

2. تحليل الأداء اليومي والأسبوعي

يمكنك إنشاء لوحة تحكم يومية تظهر إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، ومتوسط قيمة السلة الشرائية.
بهذا الشكل تعرف بسرعة:
هل المبيعات في ارتفاع؟ ما الأيام الأكثر نشاطًا؟ وما المنتجات الأكثر مبيعًا؟

مثال واقعي: تاجر سعودي يبيع عبر “نون” لاحظ من لوحة Power BI أن 60٪ من مبيعاته تأتي مساء الخميس والجمعة، فقرر زيادة حملاته الإعلانية في تلك الفترات — والنتيجة كانت ارتفاع المبيعات بنسبة 25٪ خلال أسبوعين فقط.

3. تحديد أفضل العملاء وأكثر المنتجات طلبًا

من خلال التقارير التفاعلية، يمكنك معرفة:

من هم العملاء الأكثر تكرارًا في الشراء
ما المنتجات التي تحقق أعلى أرباح
المناطق التي يتركز فيها الطلب

بهذا الشكل، يمكنك تركيز جهودك التسويقية في المكان الصحيح، بدلًا من الصرف العشوائي على الإعلانات.

4. مراقبة المخزون بشكل ذكي

Power BI يسمح لك بدمج بيانات المبيعات مع بيانات المخزون، مما يساعدك على:

معرفة المنتجات التي اقتربت من النفاد
تحديد الأصناف البطيئة في البيع
توقّع الكميات المطلوبة للأسبوع القادم بناءً على الطلبات السابقة

مثال عملي: تتبع مبيعات متجر "مِتّي" الإلكتروني عبر Power BI

لنفترض أنك تمتلك متجر "لافيرن" لبيع العطورات ومستحضرات تجميل
تستطيع إعداد لوحة Power BI تحتوي على:

إجمالي المبيعات الشهرية
المنتجات الأعلى مبيعًا
المدن الأعلى في الطلب داخل السعودية أو الخليج
معدل الإرجاع Refund Rate
الأرباح الصافية بعد الخصومات

كل هذه المؤشرات تظهر لك بشكل مباشر وتفاعلي على لوحة واحدة، ويمكنك تصفّحها من الجوال أو اللابتوب في أي وقت.

كيف تبدأ باستخدام Power BI بسهولة

حمّل البرنامج: من موقع مايكروسوفت Power BI.
استورد بياناتك: من Excel أو CSV أو مباشرة من منصة متجرك الإلكتروني.
استخدم القوالب الجاهزة: يوجد عدد كبير من قوالب Power BI المخصصة للمتاجر الإلكترونية على الإنترنت.
خصص تقاريرك: غيّر الألوان والشعارات لتتناسب مع علامتك التجارية.
شارك اللوحات مع فريقك: يمكنك منح صلاحيات مشاهدة التقارير للمحاسب أو مدير التسويق بسهولة.

نصائح لتسريع التحليل واتخاذ قرارات أدق

استخدم المقاييس الذكية (KPIs) مثل معدل التحويل أو متوسط الطلب.
اربط Power BI مع Google Analytics لمعرفة مصادر الزيارات.
فعّل التحديث التلقائي للبيانات يوميًا لتبقى على اطلاع دائم.
لا تكتفِ بالأرقام فقط؛ استخدم التحليل لتطوير تجربة عملائك.

🧠

DAX functions

دوال DAX في Power BI

تعلم DAX خطوة بخطوة

صياغة المعادلات في DAX

أمثلة على DAX

قياسات DAX (DAX Measures)

الفروق بين DAX وM Language

حسابات متقدمة باستخدام DAX

أفضل ممارسات DAX

Performance Optimization in DAX

الخلاصة

باستخدام Power BI، يمكنك تحويل أرقام مبيعاتك من نون أو شي إن أو متجرك الإلكتروني إلى لوحات معلومات ذكية تساعدك على:

معرفة ما الذي يبيع أكثر
اتخاذ قرارات أسرع
وتقليل الخسائر الناتجة عن التخمين

في النهاية، النجاح في التجارة الإلكترونية لا يعتمد فقط على المنتجات الجيدة، بل على فهم الأرقام بذكاء.
وPower BI هو أداتك لتحقيق هذا الفهم وتحويله إلى نمو حقيقي في مبيعاتك.