"تعرف على Power Query، الأداة الذكية من مايكروسوفت لتنظيف وتحويل البيانات بسهولة داخل Excel وPower BI. خطوات عملية، أمثلة واقعية، ومميزات تجعل عملك أكثر احترافية.
Power Query: الأداة السحرية لتنظيف وتحويل البيانات بسهولة
مقدمة:
في عالم تحليل البيانات الحديث، أصبحت عملية تنظيف وتحويل البيانات (Data Transformation) من أهم المراحل التي تسبق التحليل الفعلي. فحتى لو امتلكت أقوى الأدوات مثل Power BI أو Excel، فلن تتمكن من بناء تقارير دقيقة دون بيانات نظيفة ومنسقة.
وهنا يأتي دور Power Query، الأداة الذكية من مايكروسوفت التي تُسهِّل عملية استيراد وتنظيم البيانات من مصادر متعددة بخطوات بسيطة وواجهة سهلة الاستخدام.
ما هو Power Query؟
Power Query هو محرر بيانات مدمج داخل برامج Excel وPower BI، يتيح للمستخدم استيراد البيانات من ملفات Excel أو قواعد بيانات أو مواقع ويب، ثم تنظيفها وإعادة تشكيلها دون الحاجة إلى معرفة لغات البرمجة.
تم تصميمه ليساعدك على أتمتة المهام المملة مثل حذف الأعمدة الزائدة، أو تنسيق التواريخ، أو دمج الجداول.
مميزات Power Query:
-
واجهة سهلة وسحب وإفلات: لا تحتاج إلى أكواد، فقط خطوات بسيطة تُسجَّل تلقائيًا.
-
تنظيف البيانات بسرعة: إزالة القيم المكررة، ملء الخلايا الفارغة، وتحويل النصوص والأرقام بسهولة.
-
استيراد من مصادر متعددة: يمكنك جمع البيانات من ملفات Excel، CSV، SQL، SharePoint، وحتى صفحات الويب.
-
تحديث البيانات بضغطة زر: عند تحديث مصدر البيانات، يقوم Power Query بتحديث كل الجداول تلقائيًا.
-
الدمج بين الجداول (Merge & Append): لدمج البيانات من أكثر من مصدر في جدول موحّد بسهولة.
كيف تبدأ باستخدام Power Query؟
1. من داخل Excel:
-
انتقل إلى تبويب البيانات (Data).
-
اختر الحصول على البيانات (Get Data).
-
حدد المصدر (ملف Excel، قاعدة بيانات، ويب…).
-
بعد تحميل البيانات، ستُفتح نافذة Power Query Editor حيث تبدأ عمليات التنظيف والتحويل.
2. من داخل Power BI:
يُعتبر Power Query جزءًا أساسيًا من Power BI.
عند تحميل أي بيانات إلى نموذج Power BI، ستلاحظ ظهور نفس الواجهة تقريبًا لتنظيف البيانات وتعديلها قبل النمذجة والتحليل.
أمثلة عملية:
-
لديك ملف مبيعات من عدّة فروع بتنسيقات مختلفة. باستخدام Power Query، يمكنك:
-
استيراد كل الملفات دفعة واحدة من مجلد محدد.
-
توحيد الأعمدة (مثلاً “Sales_Amount” و “Amount”).
-
تحويل التواريخ إلى صيغة واحدة.
-
دمج جميع الجداول في جدول شامل واحد لبدء التحليل.
-
الفرق بين Power Query وPower Pivot:
| العنصر | Power Query | Power Pivot |
|---|---|---|
| الوظيفة الأساسية | استيراد وتنظيف البيانات | تحليل البيانات وإنشاء العلاقات |
| مكان الاستخدام | قبل التحليل | بعد التحليل |
| اللغة المستخدمة | M Language | DAX |
| التحديث التلقائي | نعم | نعم |
🔹 باختصار:
Power Query يُستخدم في مرحلة ما قبل التحليل لتنظيف وتجهيز البيانات، بينما Power Pivot يُستخدم بعد ذلك لبناء العلاقات والصيغ التحليلية.
لماذا يجب أن تتعلم Power Query؟
لأنها ببساطة:
-
تختصر ساعات من العمل اليدوي.
-
تقلل الأخطاء البشرية في إعداد البيانات.
-
تجعل تقاريرك أكثر احترافية.
-
وهي المهارة المطلوبة في كل وظيفة تحليل بيانات اليوم.
💡 نصيحة: خصص ساعة أسبوعيًا لتجربة وظائف جديدة في Power Query، مثل:
-
Split Column by Delimiter
-
Group By
-
Merge Queries
-
Add Custom Column
مصادر لتعلّم Power Query:
-
Microsoft Learn – الدروس الرسمية المجانية.
-
قناة YouTube “ExcelIsFun” – شروحات عملية ممتازة.
-
دورة Udemy – Power Query Masterclass.
-
المدونات التقنية مثل SQLBI وEnterprise DNA.
تفاعل بسيط مع الزوار 💬
ما هي أكثر ميزة أعجبتك في Power Query؟
شارك رأيك في التعليقات وسأقترح لك تطبيقًا عمليًا لتجربته اليوم! 👇
📊 هل تعاني من فوضى البيانات في Excel؟ تعرّف على Power Query، الأداة السحرية من مايكروسوفت لتنظيف وتحويل البيانات باحتراف. خطوات عملية + أمثلة + أسرار M Language 📖 اقرأ الآن:
Power Query، تحليل البيانات، تنظيف البيانات، تحويل البيانات، Excel Power Query، Power BI، M Language، دمج البيانات، مصادر تعلم Power Query، أدوات مايكروسوفت.
إرسال تعليق
شاركنا تعليقك